{"id":27825,"date":"2020-04-28T22:18:33","date_gmt":"2020-04-29T02:18:33","guid":{"rendered":"http:\/\/blogdalucianaoliveira.com.br\/blog\/?p=27825"},"modified":"2020-04-28T22:22:01","modified_gmt":"2020-04-29T02:22:01","slug":"compreensao-da-demanda-futura-de-leitos-para-infectados-por-coronavirus-no-estado-de-rondonia","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/blogdalucianaoliveira.com.br\/blog\/2020\/04\/28\/compreensao-da-demanda-futura-de-leitos-para-infectados-por-coronavirus-no-estado-de-rondonia\/","title":{"rendered":"Compreens\u00e3o da demanda futura de leitos para infectados por coronavirus no Estado de Rond\u00f4nia"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

A demanda futura de leitos para infectados por coronav\u00edrus no Estado de Rond\u00f4nia \u00e9 fundamental para que o poder p\u00fablico fa\u00e7a a\u00e7\u00f5es visando diminuir a quantidade de pessoas contaminadas, porque pelo crescimento que se apresenta atualmente \u00e9 poss\u00edvel que em duas ou tr\u00eas semanas o sistema de sa\u00fade de Rond\u00f4nia entre em colapso.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Prof. Dr. Artur de Souza Moret- amoret@unir.br<\/a>, Grupo de Pesquisa Energia Renov\u00e1vel Sustent\u00e1vel- GPERS (www.energsust.unir.br)<\/p>\n\n\n\n

I- Apresenta\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O objetivo deste texto \u00e9 construir uma rela\u00e7\u00e3o que apresente a quantidade futura de internados no Estado de Rond\u00f4nia, para que o poder p\u00fablico se prepare para que n\u00e3o haja colapso do sistema de sa\u00fade, tal como est\u00e1 acontecendo em S\u00e3o Paulo, Rio de Janeiro, Cear\u00e1 e na cidade de Manaus.<\/p>\n\n\n\n

O importante \u00e9 compreender quando acontece o pico da epidemia, seja porque neste momento o sistema de sa\u00fade recebe uma quantidade signficativa de pessoas doentes e pode assim colapsar. Entretanto, a determina\u00e7\u00e3o do momento de pico \u00e9 dif\u00edcil porque v\u00e1rios fatores influenciam, como apresentato por Kuniya (2020) em trabalho produzido no Jap\u00e3o: Popula\u00e7\u00e3o total do local analisado, N\u00famero de casos confirmados at\u00e9 aquele momento, M\u00e9dia de novos casos di\u00e1rios, Total de pessoas que se encaixam em grupos de risco, Total de pessoas que podem ser expostas ao v\u00edrus, Total de pessoas que podem transmitir o v\u00edrus, Total de pessoas que s\u00e3o imunes ao v\u00edrus, Total de pessoas que foram infectadas mas se recuperaram at\u00e9 aquele momento, Tempo entre a infec\u00e7\u00e3o e o aparecimento dos primeiros sintomas e Tempo no qual o infectado consegue transmitir o v\u00edrus para outras pessoas.<\/p>\n\n\n\n

Para a realidade do Estado de Rond\u00f4nia, onde os dados e as informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o escassas, ser\u00e1 poss\u00edvel fazer uma an\u00e1lise qualitativa com apoio de dados quantitativos, a partir da reorganiza\u00e7\u00e3o e altera\u00e7\u00e3o dos fatores propostos por Kuniya (2020).<\/p>\n\n\n\n

II- Pressupostos para a determina\u00e7\u00e3o da demanda futura de leitos em Rond\u00f4nia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Os valores quantitativos s\u00e3o o resultado da modelagem dos casos de interna\u00e7\u00f5es em Rond\u00f4nia tendo como refer\u00eancia o comportamento passado. A partir disso, os pressupostos qualitativos limitam a abrang\u00eancia dos quantitativos.<\/p>\n\n\n\n

I- Pressuposto quantitativo. Os dados do passado (at\u00e9 dia 25\/04) podem produzir uma curva de tend\u00eancia do comportamento futuro (curva f(x)=0,01 x3<\/sup>\u20130,03 x2-<\/sup>0,15x\u20130,98), a partir da simula\u00e7\u00e3o do pacote matem\u00e1tico CALC. Entretanto, essa curva n\u00e3o pode ser extrapolada para al\u00e9m do pico, intui-se 30 dias ap\u00f3s o dia inicial de an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n

II- Pressupostos qualitativos. Os fatores de detemina\u00e7\u00e3o do pico ser\u00e3o readequados para as condi\u00e7\u00f5es espec\u00edficas de Rond\u00f4nia, com a respectiva qualifica\u00e7\u00e3o por influ\u00eancia no processo de contamina\u00e7\u00e3o: alta influ\u00eancia qualifica\u00e7\u00e3o 5, m\u00e9dia 3 e menor influ\u00eancia qualifica\u00e7\u00e3o 1. Dessa forma, ser\u00e3o analisados aqueles de qualifica\u00e7\u00e3o com maior impacto na produ\u00e7\u00e3o do pico da pandemia.<\/p>\n\n\n\n

III- Pressupostos qualitativos. O Estado de Rond\u00f4nia est\u00e1 no in\u00edcio da pandemia e \u00e9 prov\u00e1vel que o pico seja depois de 30 dias, porque neste momento o n\u00famero de contamina\u00e7\u00f5es tem crescimento significativo e as contamina\u00e7\u00f5es deste momento produzir\u00e3o interna\u00e7\u00f5es daqui a 10 a 15 dias.<\/p>\n\n\n\n

IV- neste momento o Estado e as Prefeituras est\u00e3o flexibilizando o isolamento e as contamina\u00e7\u00f5es. Portanto, se as contamina\u00e7\u00f5es est\u00e3o grandes e n\u00e3o h\u00e1 intensifica\u00e7\u00e3o do isolamento a contamina\u00e7\u00e3o \u00e9 um processo geom\u00e9tricoi<\/sup><\/a><\/sup> e com grande probabilidade de que o crescimento de infectados e interna\u00e7\u00f5es persista al\u00e9m de 30 dias.<\/p>\n\n\n\n

III- Previs\u00e3o da demanda de interna\u00e7\u00f5es para Rond\u00f4nia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

III.1- Fatores influenciadores do pico da pandemia<\/p>\n\n\n\n

Do total de 10 fatores indicados por Kuniya (2020) que influenciam no pico da pandemia de coronav\u00edrus, 5 tem grande relev\u00e2ncia para o Estado de Rond\u00f4nia (est\u00e3o destacados no quadro 01), que s\u00e3o relacionadas \u00e0 situa\u00e7\u00e3o particular local: i- h\u00e1 baixa testagem, ii- h\u00e1 baixo monitoramento das pessoas infectadas visando parar o processo de infesta\u00e7\u00e3o, iii- o isolamento est\u00e1 sendo flexibilizado e por isso a maior exposi\u00e7\u00e3o das pessoas, iv- a maior exposi\u00e7\u00e3o de pessoas induz que haja mais infectados e o processo de contamina\u00e7\u00e3o comunit\u00e1ria se expande.<\/p>\n\n\n\n

Assim podemos analisar os cinco fatores:<\/p>\n\n\n\n

4- Total de pessoas que se encaixam em grupos de risco. No Brasil n\u00e3o h\u00e1 mais a indica\u00e7\u00e3o de que apenas o grupo de risco est\u00e1 mais vulner\u00e1vel aos problemas da covid-19, portanto a popula\u00e7\u00e3o em geral est\u00e1 sucept\u00edvel a contamina\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

5- Total de pessoas que podem ser expostas ao v\u00edrus. Considerando que o isolamento est\u00e1 sendo flexibilizado e, sobretudo, porque parte da popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o est\u00e1 atendendo ao isolamento e h\u00e1 informa\u00e7\u00f5es de que o isolamente em RO \u00e9 menor que 50%, intui-se que a metade da popula\u00e7\u00e3o esteja exposta ao virus.<\/p>\n\n\n\n

6- Total de pessoas que podem transmitir o v\u00edrus. Consideram-se as mesmas considera\u00e7\u00f5es do fator anterior.<\/p>\n\n\n\n

9- Tempo entre a infec\u00e7\u00e3o e o aparecimento dos primeiros sintomas. Como n\u00e3o h\u00e1 testagem em grande quantidade da popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o h\u00e1 possibilidade de quantificar este tempo tempo e, tampouco, os infectadas.<\/p>\n\n\n\n

10- Tempo no qual o infectado consegue transmitir o v\u00edrus para outras pessoas. As mesmas considera\u00e7\u00f5es do fator anterior.<\/p>\n\n\n\n

Quadro 01: Fatores que influenciam o pico da pandemia em Rond\u00f4nia<\/p>\n\n\n\n

 <\/td> <\/td> <\/td>influ\u00eancia<\/td><\/tr>
Fatores poropostos por Kuniya (2020)<\/td>Proposta de altera\u00e7\u00f5es<\/td>resultado<\/td>1<\/td>3<\/td>5<\/td><\/tr>
1- Popula\u00e7\u00e3o total do local analisado<\/td>ok<\/td>1,7 milh\u00e3o<\/td> <\/td>x<\/td> <\/td><\/tr>
2- N\u00famero de casos confirmados at\u00e9 aquele momento<\/td>As informa\u00e7\u00f5es divulgadas s\u00e3o falhas pela falta de testagem<\/td>290<\/td> <\/td>x<\/td> <\/td><\/tr>
3- M\u00e9dia de novos casos di\u00e1rios<\/td>H\u00e1 baixa testagem<\/td>9,3<\/td>x<\/td> <\/td> <\/td><\/tr>
4- Total de pessoas que se encaixam em grupos de risco<\/strong><\/td>No Brasil as contamina\u00e7\u00f5es e mortes est\u00e3o em todas as faixas de idade<\/strong><\/td>1,7 milh\u00e3o<\/strong><\/td> <\/td> <\/td>x<\/strong><\/td><\/tr>
5- Total de pessoas que podem ser expostas ao v\u00edrus<\/strong><\/td>O isolamento em Rond\u00f4nia n\u00e3o est\u00e1 sendo influenciado pelo poder p\u00fablico<\/strong><\/td>850 mil*<\/strong><\/td> <\/td> <\/td>x<\/strong><\/td><\/tr>
6- Total de pessoas que podem transmitir o v\u00edrus<\/strong><\/td>O isolamento em Rond\u00f4nia n\u00e3o est\u00e1 sendo influenciado pelo poder p\u00fablico<\/strong><\/td>850 mil*<\/strong><\/td> <\/td> <\/td>x<\/strong><\/td><\/tr>
7- Total de pessoas que s\u00e3o imunes ao v\u00edrus<\/td>N\u00e3o h\u00e1 testagem para determinar esse fator<\/td>290<\/td>x<\/td> <\/td> <\/td><\/tr>
8- Total de pessoas que foram infectadas mas se recuperaram at\u00e9 aquele momento<\/td>N\u00e3o h\u00e1 testagem para determinar esse fator<\/td>60<\/td>x<\/td> <\/td> <\/td><\/tr>
9- Tempo entre a infec\u00e7\u00e3o e o aparecimento dos primeiros sintomas<\/strong><\/td>N\u00e3o h\u00e1 testagem<\/strong><\/td>5 dias<\/strong><\/td> <\/td> <\/td>x<\/strong><\/td><\/tr>
10- Tempo no qual o infectado consegue transmitir o v\u00edrus para outras pessoas.**<\/strong><\/td> <\/td>14 dias<\/strong><\/td> <\/td> <\/td>x<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

* o isolamento \u00e9 menor do que 50%;**pelas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o 14 dias<\/p>\n\n\n\n

III.2- Pressupostos quantitativos<\/p>\n\n\n\n

Os dados de infectados (desde 14 e mar\u00e7o) e internados (desde 30 de mar\u00e7o) em Rond\u00f4nia decorrentes do coronavirus s\u00e3o divulgados oficialmente em boletim di\u00e1rio (http:\/\/www.rondonia.ro.gov.br\/edicao-31-boletim-diario-sobre-coronavirus-em-rondonia\/<\/a>), entretanto destacam-se quest\u00f5es que indicam subnotifica\u00e7\u00e3o, porque n\u00e3o h\u00e1 testagem suficiente da popula\u00e7\u00e3o e o Estado demorou a tomar decis\u00e3o sobre coronavirus; um destes ind\u00edcios foi apresentados por Moret (2020) no texto Considera\u00e7\u00f5es sobre os dados de mortes por doen\u00e7as respirat\u00f3rias em Rond\u00f4nia em 2019-2020: h\u00e1 influ\u00eancia do coronav\u00edrus? Indicando que j\u00e1 em em fevereiro de 2020 houve mortes por insufic\u00eancia respirat\u00f3ria e pneumonia em quantidade maior do que em 2019, indicando que uma parte pode ser decorrente do coronav\u00edrus, isso porque o Minist\u00e9rio da Sa\u00fade j\u00e1 destacou que 4% das mortes por estas morbidades podem ser por coronav\u00edrus.<\/p>\n\n\n\n

Os dados de infectados em Rond\u00f4nia come\u00e7aram a apresentar valores mais expressivos, em torno de 25 dias ap\u00f3s o Estado externalizar informa\u00e7\u00f5es sobre o coronav\u00edrus, e o n\u00edmero de internados somente apareceu em 2 e 3 de abril, mas o crescimento come\u00e7ou a aparecer a partir de 12\/04. Entretanto, \u00e9 uma informa\u00e7\u00e3o que chama a aten\u00e7\u00e3o, porque mesmo sem internados as mortes j\u00e1 aparecem a partir de 30 de mar\u00e7o.<\/p>\n\n\n\n

Os dados de infectados e internados (quadro 02) tem a mesma composi\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica. Os dados foram modelados, pelo software CALC, e a curva de tend\u00eancia dos dois sistemas polinomiais s\u00e3o de grau 3. A fun\u00e7\u00e3o para o n\u00famero de infectados \u00e9 f(x)= 0,02x3<\/sup>\u20130,6x2<\/sup>\u20136,82x\u201316,46 e a fun\u00e7\u00e3o para o n\u00famero de internados \u00e9 f(x)=0,003 x3<\/sup>\u20130,03 x2-<\/sup>0,15x\u20130,98, sendo x relativos aos dias.<\/p>\n\n\n\n

O n\u00famero de contaminados e de internados guardam rela\u00e7\u00f5es, porque as curvas tem comportamentos polinomiais de crescimento e a m\u00e9dia de internados para infectados \u00e9 de 6%, mesmo que os valores desta rela\u00e7\u00e3o aumente no decorrer dos dias; os valores internacionais desta rela\u00e7\u00e3o chega \u00e9 de 5%.<\/p>\n\n\n\n

Quadro 02: N\u00famero de infectados e internados divulgados em Rond\u00f4nia<\/p>\n\n\n\n

 <\/td>Infectados<\/td>internados<\/td> <\/td>Infectados<\/td>internados<\/td> <\/td>Infectados<\/td>internados<\/td><\/tr>
20-mar.<\/td>1<\/td> <\/td>2-abr.<\/td>10<\/td>1<\/td>14-04<\/td>69<\/td>2<\/td><\/tr>
21-mar.<\/td>3<\/td> <\/td>03-04<\/td>10<\/td>1<\/td>15-04<\/td>73<\/td>4<\/td><\/tr>
22-mar.<\/td>3<\/td> <\/td>04-04<\/td>11<\/td>0<\/td>16-04<\/td>92<\/td>4<\/td><\/tr>
25-mar.<\/td>5<\/td> <\/td>05-04<\/td>14<\/td>0<\/td>17-04<\/td>110<\/td>4<\/td><\/tr>
26-mar.<\/td>6<\/td> <\/td>06-04<\/td>18<\/td>0<\/td>18-04<\/td>128<\/td>3<\/td><\/tr>
27-mar.<\/td>6<\/td> <\/td>07-04<\/td>23<\/td>0<\/td>19-04<\/td>160<\/td>4<\/td><\/tr>
28-mar.<\/td>6<\/td> <\/td>08-04<\/td>26<\/td>0<\/td>20-04<\/td>199<\/td>19<\/td><\/tr>
29-mar.<\/td>6<\/td> <\/td>09-04<\/td>28<\/td>0<\/td>21-04<\/td>223<\/td>16<\/td><\/tr>
30-mar.<\/td>8<\/td> <\/td>10-04<\/td>32<\/td>0<\/td>22-04<\/td> <\/td> <\/td><\/tr>
31-mar.<\/td>9<\/td>0<\/td>11-04<\/td>34<\/td>0<\/td>23-04<\/td>250<\/td>20<\/td><\/tr>
1-abr.<\/td>9<\/td>0<\/td>12-04<\/td>42<\/td>1<\/td>24-04<\/td>290<\/td>29<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Fonte: Boletim coronav\u00edrus, 2020, acesso: http:\/\/www.rondonia.ro.gov.br\/?s=boletim+coronavirus<\/a><\/p>\n\n\n\n

As figuras 1 e 2 representam os dados pret\u00e9ritos de infectados e internados, at\u00e9 dia 25\/04. Os valores est\u00e3o dispostos para mostrar a defesagem entre um e outro. Assim, podemos concluir e intuir de que:<\/p>\n\n\n\n